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该研究提出了一种名为HO-Gaussian的混合优化方法,通过将网格体积与3D高斯喷洒管道结合,实现了在城市场景中进行渲染。该方法还引入了点密度化来提高渲染质量,并使用高斯方向编码作为视角相关的颜色表示。实验结果表明,HO-Gaussian在多相机城市数据集上实现了实时照片级渲染。

三维人体恢复中的分层语义图高斯控制

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-05-21T00:00:00Z

本文介绍了一种名为HO-Gaussian的混合优化方法,通过将网格体积与3D高斯喷洒管道结合,实现了在城市场景中的渲染。同时,引入了点密度化来提高训练期间出现问题的区域的渲染质量,并使用高斯方向编码作为视角相关的颜色表示的替代方法。实验结果表明,HO-Gaussian在多相机城市数据集上实现了实时照片级渲染。

CityGaussian: 高质量大规模场景实时渲染

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-04-01T00:00:00Z
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