本研究提出了一种混合压缩策略，通过与GPU压缩库共同设计的MPI库，解决了大型语言模型训练中通信开销的问题。实验结果显示，该方法能够提高每个GPU的TFLOPS和样本处理速度。

基于混合GPU压缩加速大语言模型训练
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