通过图像因子分解为线性组件之和，提出了一种零样本方法来控制每个组件，生成根据观察距离改变外观的混合图像。使用灰度、彩色和运动模糊核分解图像，生成在不同条件下外观改变的图像。通过组合噪声估计进行去噪，恢复先前的生成和空间控制方法。扩展到从真实图像生成混合图像。

该研究提出了一种基于多值逻辑的混合图像自监督学习方法和新的表征格式，用于研究各种图像表征和验证特征占有程度与图像类别数量之间的关系。该方法在图像分类任务中表现竞争力，并探讨了多值逻辑表征格式在图像检索中的应用。