本文介绍了多种手语翻译模型和方法，如GFSLT-VLP、GloFE框架和GASLT模型。这些方法结合视觉和语言预训练技术，显著提高了手语到文本翻译的准确性，尤其在PHOENIX和ASLG-PC12数据集上取得了优异的BLEU-4分数。此外，研究还提出了任务感知的指令网络和混合式手语翻译方法，以进一步提升翻译性能。