建立混合搜索系统可以提高搜索能力，通过结合传统搜索技术和AI模型，从大型数据集中检索出最相关的信息。混合搜索系统结合了关键词和语义搜索，提高准确性和用户体验。步骤包括定义用例、选择搜索技术、设置数据流水线、实施关键词搜索层、集成语义搜索层、合并搜索结果、部署和测试系统以及监控和优化系统。关键词：混合搜索系统、搜索能力、传统搜索技术、AI模型、准确性
Qdrant 1.10引入了新的查询API，允许用户通过组合不同的搜索方法来构建混合搜索系统。查询API支持创建嵌套的多阶段查询，并支持每个点的多个向量。用户可以使用标准指标（如precision@k、MRR或NDCG）评估其搜索系统的效果。文章还讨论了构建混合搜索系统的选项，包括融合和重新排序方法。Qdrant 1.10中的新查询API提供了灵活性，可以尝试不同的设置。
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