本研究提出了一种基于骨架的手势识别模型，结合路径签名和多种特征描述符，利用注意手的原则和“dyadic method”提取特征。实验结果表明，该方法在手势识别中表现优异，并强调混合特征对识别准确率的提升，推动了手语识别技术的发展。