Nvidia计划每年发布一款新的GPU，直到2027年，重点是混合精度计算。公司旨在使GPU成为操作的必需品，类似于CPU。Nvidia的旗舰GPU Hopper正在为Microsoft、Meta和OpenAI驱动人工智能。然而，下一代GPU Blackwell的发布面临技术挑战。Nvidia还将Python作为其CUDA框架的一等公民，并扩展对其他编程语言的支持。该公司正在致力于更高效的编码，并开发庞大的GPU集群来处理具有数万亿参数的人工智能模型。Nvidia面临来自Intel和AMD的竞争，后者正在开发CUDA的开源替代品。

NVIDIA的研究负责人Bill Dally将在Hot Chips会议上讨论GPU技术和软件的进展。他将探讨混合精度计算和稀疏性等技术，以增强生成式AI。该活动的现场参与门票已售罄。其他NVIDIA的演讲将涵盖网络和NVIDIA Grace CPU超级芯片的基准测试结果。