本研究通过引入潜在离散令牌的混合表示方法，解决了大语言模型推理中的输入冗长问题，显著提升了逻辑和数学推理任务的模型性能。

本研究探讨大型语言模型在理解数字时的表示双重性问题，利用认知科学的相似性提示技术发现模型的表示空间融合了字符串和数字，揭示了混合表示的影响，为理解变换器模型学习数字的本质提供了新视角。