本文探讨高性能计算、人工智能和量子计算对计算机科学研究的影响，强调需要更全面的计算基础设施。研究表明，云计算与量子计算结合可提升深度学习性能，并展示混合量子机器学习的潜力，优化计算效率的可能性。

该研究论文介绍了当前 NISQ 时代中量子计算的限制，并提出了通过混合量子机器学习来改善量子计算架构的方法。重点是利用强化学习来优化当前的量子计算方法，并介绍了由量子架构搜索和量子电路优化引起的挑战。同时，提出了学习控制万能量子门的具体框架，并提供基准结果以评估当前最先进算法的优点和短处。

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