无人零售云值守中，“一人管30家店”的瓶颈在于预警后切流速度与坐席注意力，而非延迟。容量应按同时观看路数规划：常驻用定时截图巡览，预警时拉实时流；单店多摄像头可用服务端混流合成一路，降低坐席端解码；门店弱网由流量控制动态调码率帧率，音频优先。最终上限由预警准确率和人的注意力决定。

本文介绍基于ZEGO Express SDK实现微信小程序直播连麦的完整方案。核心链路为：主播RTC推流→ZEGO云→混流服务→CDN分发→海量观众。文章详细讲解了架构设计、Token鉴权、主播推流、观众拉流、上麦信令流程、混流配置及CDN转推，并强调连麦仅需loginRoom、startPublishingStream、startPlayingStream三个API，混流和CDN是规模化后的优化手段。

本文讨论了直播中主播声音干扰的问题，提出使用ZEGO的自动混流方案来解决。该方案通过标记主播流为焦点，自动管理音频流，确保主播声音突出，降低维护成本。文章还介绍了自动混流的实现步骤和适用场景，强调了其在直播中的优势。

本文介绍了ZEGO实时音视频SDK的混流焦点语音方案，旨在解决多人会议中重要发言人声音被淹没的问题。通过服务端混流，突出特定发言人的声音，适用于视频会议和在线课堂等场景。方案包括核心原理、关键API参数及实现步骤，强调统一控制和动态切换焦点的优势。

本文介绍了如何使用 ZEGO Express Web SDK 搭建互动直播平台，包括推流、拉流、连麦、混流和聊天功能。首先需创建项目并获取 AppID。通过 SDK 集成，实现音视频流的推送和接收，支持最多 50 人同时连麦。混流功能可将多个画面合并，便于转推到 CDN。聊天功能通过内置消息系统实现，简化开发流程。