本研究提出了一种去偏方法，针对高维和非参数回归估计，解决了$ ext{sqrt{n}}$一致性和正态分布保障不足的问题。通过引入偏差修正项，提升了估计的准确性和置信区间的构建简化，理论上证明了其根N一致性和渐近正态性。

本文提出一种双重稳健方法，通过替代变量估计连续性处理效应，结合标记和未标记数据，避免选择偏差。该方法具渐近正态性，方差显著改进。仿真实验显示其优越性。