小红花·文摘
  • 首页
  • 广场
  • 排行榜🏆
  • 直播
  • FAQ
Dify.AI

本研究提出了一种去偏方法,针对高维和非参数回归估计,解决了$ ext{sqrt{n}}$一致性和正态分布保障不足的问题。通过引入偏差修正项,提升了估计的准确性和置信区间的构建简化,理论上证明了其根N一致性和渐近正态性。

去偏回归用于根N一致条件均值估计

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-18T00:00:00Z
  • <<
  • <
  • 1 (current)
  • >
  • >>
👤 个人中心
在公众号发送验证码完成验证
登录验证
在本设备完成一次验证即可继续使用

完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。

1 关注公众号
小红花技术领袖公众号二维码
小红花技术领袖
如果当前 App 无法识别二维码,请在微信搜索并关注该公众号
2 发送验证码
在公众号对话中发送下面 4 位验证码
小红花技术领袖俱乐部
小红花·文摘:汇聚分发优质内容
小红花技术领袖俱乐部
Copyright © 2021-
粤ICP备2022094092号-1
公众号 小红花技术领袖俱乐部公众号二维码
视频号 小红花技术领袖俱乐部视频号二维码