BayesBag是一种新的贝叶斯后验方法，通过使用基于自助样本构建的后验分布的平均值来提高易用性和普适性，并改善可复现性。该方法证明了满足重叠下界和渐进正态分布，并通过模拟实验和犯罪率预测应用展示了其优势。标准后验的可信区间往往会严重违反下界，尤其在高维环境中表现出不内聚性。