本研究提出了一种全局-局部渐进整合网络（GlintIQA）用于图像质量评估。该方法通过混合特征提取结合全局和局部特征提取器，渐进特征整合和标签分配方法，解决了视觉Transformer在图像质量评估中的挑战。实验结果表明该方法在真实和合成数据集上都取得了显著改进。