使用基于 LSTM 的神经网络模型，该研究探讨了在不同预测和时间序列研究中应用神经网络的可行性，并展示了对菲律宾两个港口的渡轮客流量进行预测的 72% 至 74% 的准确度。

为了准备10K竞赛，作者驱车三小时来到Richmond Marina Bay徒步踩点。这里有海湾、游艇、渡轮、公园和历史遗址，步道平整适合跑步锻炼。作者在三个半小时内走了6英里。