通过使用高分辨率模拟的多输出高斯过程（MOGP）训练气候模型，克服了与云形成相关的偏见。预测温度和比湿的变化，对大气环流模型进行耦合。混合模型减少了全球降水偏差18％，热带地区减少了22％。探索了抬升指数和哈德利环流的改变。进行了海面温度增加4K的实验，以研究对云覆盖和降水模式的影响。

该研究使用机器学习和卫星数据开发了全球海表溶解氧综合建模框架，生成了2010年至2018年的大规模海表溶解氧数据集。研究发现，即使在氧气充足的海表区域，溶解氧含量也呈下降趋势，主要归因于海表温度的变化。这项研究对于了解全球海洋溶解氧的变化和脱氧现象的成因具有重要意义。