本文提出了一种基于3D高斯喷洒（3DGS）的方法，通过深度先验和显式约束提高了从未见视角的渲染一致性。实验证明，该方法在MipNeRF-360数据集上优于传统3DGS和NeRF方法。文章还综述了3D重建技术的最新进展，探讨了高斯激波方法的应用及未来研究方向。

本文提出了一种基于3D高斯喷洒（3DGS）的方法，通过深度先验和显式约束提高渲染一致性，显著提升训练效率和渲染质量。该方法在多个数据集上超越了现有技术，适用于新视角合成和动态建图，具有更高的速度和更低的内存使用。