在竞争激烈的游戏开发中，视觉质量至关重要。传统的手动验证方法已不再有效，导致渲染缺陷难以发现。我们通过将基于图像的机器学习分类集成到DevOps流程中，实现了自动化视觉验证，提升了开发效率。该系统成功识别了多个关键回归问题，显著提高了开发流程的可靠性和稳定性。