本文探讨了构建具备思考、记忆和适应能力的AI代理,超越传统NPC和机器人。利用大型语言模型(LLM),这些代理能够根据玩家行为进行学习和改进,提供个性化指导和反馈,从而提升游戏和机器人交互的智能性与沉浸感。
MindAgent是一种用于评估游戏交互中规划和协调能力的基础设施,引入了新的游戏场景和基准,评估多智能体协作效率。使用新的自动度量CoS进行全面评估,揭示获取这些技能的见解。
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