本文研究了多种机器学习和深度学习模型在滑坡易发性预测中的应用，分析了主要触发因素如地形坡度和极端降雨，强调了气候变化对滑坡风险的影响。研究表明，深度学习模型在预测精度和鲁棒性方面优于传统方法，具有良好的应用前景。
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