本研究提出了一种新方法，用于验证神经网络控制器，专注于模拟阿尔索蜜特拉灵感的滑翔无人机，以实现精确的轨迹跟踪。研究表明，该训练方法提高了控制器的性能和鲁棒性，但仍需克服现有工具的局限，以推动更安全环保技术的发展。
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