本文提出了一种领域特定的特征归因框架，利用深度学习和可解释人工智能（XAI）技术检测滚动轴承故障，增强模型的可理解性。研究评估了八种XAI算法在医学图像分析中的应用，探讨了其局限性及未来改进方向，旨在建立可信的深度学习模型。