本研究探讨低资源语言的机器翻译，特别是满语。分析表明，高质量字典和优秀平行示例对翻译性能至关重要，而语法书的作用有限。提出的基于上下文的平行数据增强方法为解决数据稀缺问题提供了新思路。

Understanding In-Context Machine Translation for Low-Resource Languages: A Case Study on Manchu
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本研究提出了一种新方法，针对大型语言模型在低资源语言翻译中的不足，特别是“切罗基语”、“藏语”和“满语”的翻译，通过结合关键词与现有数据，显著提升了翻译质量。

Bridging Language Barriers: Utilizing Large Language Models for Low-Resource Language Translation
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本文转载自2019年01月27日 “澎湃新闻·上海书评”。原为上、下两篇，现合为一篇。上篇地址：https:/… Continue reading [转载] 上海书评：吴元丰谈满语、满文档案与清史研究（上下合篇） →

[转载] 上海书评：吴元丰谈满语、满文档案与清史研究（上下合篇）
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