本研究提出了一种新颖的自动分类方法，利用大型语言模型（LLM）为加密货币滥用报告分配类型，解决了人工分类效率低的问题。经过290K报告验证，该方法显著提升了分类准确性，支持金融损失统计和标签地址生成。