本文研究了数据流中的概念漂移，并建立了漂移学习框架，评估了学习算法的性能。综述支持研究人员对概念漂移学习领域的研究发展的理解。

本文研究了数据流中的概念漂移，并建立了一个包含三个主要组件的漂移学习框架。同时列举了合成数据集和公共基准数据集，评估了学习算法的性能。通过提供最新的知识，支持研究人员对概念漂移学习领域的研究发展的理解。