邓明扬与何恺明团队提出的新生成模型“漂移模型”将生成过程从推理阶段转移至训练阶段，实现单步生成。该模型通过“漂移场”机制对齐先验与真实数据分布，消除对抗训练的不稳定性，提升生成质量。在ImageNet基准测试中，漂移模型表现优异，刷新了单步生成纪录。