本文介绍了机器学习中的漂移现象及其影响，提出了一种无监督漂移检测方法，采用基于核的统计检验来比较参考和目标分布，并估计任何潜在的漂移。该方法能够识别导致漂移的生产数据子集，并通过重新训练模型来改善在线客户体验质量指标。
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