本文探讨了深度强化学习在计算物理、化学和生物学中解决复杂系统亚稳态转变的问题。通过演员-评论者方法，提出了一种高效的转变事件采样算法，并在多个基准系统中验证了其有效性。研究还涉及稳定性、动力学模型规划及其在商品交易中的应用，展示了深度强化学习的潜力和优势。