本研究介绍了一个包含10万对高分辨率卡通图像及其标签的数据集，并提出了生成卡通角色分割掩膜的模型。该方法可应用于多种卡通编辑，如3D效果和文本引导编辑。同时，研究展示了漫画检索系统和深度学习模型在漫画对话者检测中的应用，提供了丰富的数据集资源以促进相关研究。