本文提出了一个用深度生成模型进行无监督文本风格转换的通用框架，通过学习观察数据中的依赖关系，学习内容和风格的潜在代码，并通过操纵这些代码来转换句子。实验结果显示该方法在评估中取得了更好或具有竞争力的结果。
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