GiG是一种神经网络结构，用于蛋白质分类和大脑成像应用。该结构利用图表示输入数据样本及其潜在关系，并实现了消息传递。最终得到的潜在图能够表示患者群体模型或分子簇的网络，具有解释性和知识发现价值。同时，文章还介绍了度分布损失的应用，以帮助正则化预测的潜在关系结构。