本文介绍了一种名为“潜在前瞻”的训练策略，旨在提升自回归语言模型的文本生成能力。该方法通过多步前瞻提高预测准确性，实验结果显示其在迷宫求解、数独和ProsQA等任务中显著优于传统模型。