本文介绍了一种利用鸟瞰图像的系统,通过模拟器训练实现零样本转移到真实世界,增强了在真实环境中的鲁棒性,并证明了其有效性,相关代码和数据集已公开。此外,研究了在稀疏交互下生成世界模型的方法,提出了变分稀疏门控的潜在动力学模型,显示出在复杂环境中的优越性能。
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