我们提出了一个框架，通过潜在图扩散（LGD）使用单一模型解决节点、边和图级别的生成、回归和分类任务。LGD将图结构和特征嵌入潜在空间，通过编码器解码进行生成，并通过交叉注意机制实现条件生成，将预测任务转化为生成任务。实验显示，该框架在生成和回归任务中表现出色。