通过系统文献综述，研究了大型语言模型在软件工程中的应用、影响和潜在局限。分析229篇研究论文，回答了四个关键研究问题，并探讨了语言模型在软件工程任务中的特点和用途，以及数据收集、预处理和应用的方法。调查了优化和评估语言模型性能的策略和技术。总结了当前研究状况，指出了不足之处，并标注了未来研究的有前景的领域。

本文通过系统文献综述研究了大型语言模型（LLMs）在软件工程（SE）中的应用和潜在局限。通过分析229篇研究论文，回答了四个关键研究问题，并探讨了LLMs在SE任务中的特点和用途。同时，还研究了数据收集、预处理和应用的方法，以及优化和评估LLMs性能的策略。通过解决这些问题，勾勒出了当前研究状况，并指出了未来研究的有前景的领域。

通过文献综述研究了大型语言模型（LLMs）在软件工程（SE）中的应用、影响和潜在局限。收集和分析了229篇研究论文，回答了四个关键研究问题（RQs），比较了不同LLMs在SE任务中的特点和用途，并详细描述了数据收集、预处理和应用的方法。调查了优化和评估LLMs在SE中性能的策略，以及与提示优化相关的常见技术。勾勒出当前最先进的研究状况，找出现有研究的不足之处，并标注未来研究的有前景的领域。