该论文研究了状态空间模型（SSMs）的上下文学习能力，并提出了可能的潜在机制的理论解释。通过引入新的权重构造，使得SSMs能够预测任何动态系统的下一个状态，无需参数微调。实证方法证明了该参数化方法的有效性。