本文介绍“内化视觉思维”(IVT)框架,用于视频推理。IVT在训练时预测未来帧的潜在表征,推理时直接生成答案,无需生成中间图像。相比视觉思维链(Visual CoT),IVT性能相当或更优,且延迟降低5倍以上,表明显式像素生成在推理中并非必需,可提升效率与准确性。
本文提出了一种利用神经运动先验信息的方法,通过预测用户整体运动的潜在表征并将其与跟踪传感器输入集成,以提高用户运动重建准确性。该方法能够从有限的输入信号中重建用户的全身姿势,并增强了从贫乏信号中重建下半身运动的强健性。
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