本文探讨了异常检测的多种方法和基准，分析了实验设计和算法策略的影响。研究提出了新的异常检测方法GRAD和OmniAD，强调了其在实际应用中的有效性和性能提升，并通过广泛实验提供了可复现的数据集和比较基线，推动了视觉异常检测系统的发展。