本文介绍了一种基于深度学习的系统，用于在X射线图像中识别铸造缺陷，结合转移学习以提高检测准确性。同时探讨了激光超声可视化测试（LUVT）在无损检测中的优势，并提出了一种基于扩散模型的自动化检测方法，以解决数据不足的问题。
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