本文提出了JEMA（多模态对齐的联合嵌入），这是一个针对激光金属沉积（LMD）的新型共同学习框架，旨在解决数据有限和AI应用模糊的问题。通过利用多视角图像和过程参数等多模态数据，JEMA显著提升了模型的可扩展性和性能。
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