该文综述联邦赌博学习中的激励通信与客户端选择研究,提出Inc-FedUCB、UCB-CS、Fed-GO-UCB、FEDEXP3等算法,在通信与激励成本约束下实现近优遗憾率,并探讨公平性、风险规避、策略性行为及数据共享激励,实验验证了有效性。
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