本研究探讨了提示调优中嵌入崩溃现象对模型性能的影响，发现嵌入先验显著影响调优位置，模型能够有效处理不同激活空间的嵌入，且生成轨迹超出模型激活空间，揭示了大规模语言模型的泛化能力。