生物声学利用声音监测生态系统，AI辅助传统监测。Perch 2.0提升鸟类识别，帮助生态学家快速适应新物种，支持濒危物种保护。

Perch团队推出的新模型通过分析音频数据加速生态监测，帮助保护濒危物种。该模型能够识别多种动物声音，适应不同环境，提高数据处理效率。自2023年发布以来，Perch已广泛应用于生物监测，帮助科学家更快识别和保护物种，特别是夏威夷的蜜雀。

谷歌DeepMind推出了新AI模型Perch，旨在帮助保护主义者分析多样生态系统的生物声学数据。该模型能够处理从夏威夷蜜雀到珊瑚礁的音频，支持科学家保护濒危物种。

新版本的Perch AI模型通过分析生物声学数据，识别鸟类及其他动物的声音，帮助保护濒危物种。该模型适应性强，能处理复杂音频数据，支持科学家监测生态系统健康。自2023年推出以来，Perch已广泛应用于生物学研究，助力发现新物种并提高监测效率。

Ubuntu 25.04 版本代号为“有勇气的海鹦”，计划于2025年4月发布。海鹦因气候变化和过度捕捞导致数量减少，被评为易危物种。Ubuntu 以濒危物种命名版本，呼吁保护自然。该版本支持至2026年1月。

鲸鱼声音识别对海洋生态保护非常重要。科学家通过分析声音了解鲸鱼的种类、迁徙和繁殖习惯。Google Research 开发了一个新模型，能识别94种鲸鱼中的8种，包括座头鲸和虎鲸。该模型利用AI和机器学习技术，标记大量水下录音数据，帮助科学家更好地理解鲸鱼交流。这项研究有助于保护濒危物种，促进人与自然和谐共处。

本研究优化了无人机图像的目标检测模型，提升了濒危物种计数的准确性。通过改进YOLOv8架构，模型在野生动物数据集上达到了95%的准确率，显著高于传统方法的0.7%。研究还展示了低功耗实时物种检测的应用潜力，强调了深度学习在生态监测中的重要性。

谷歌与四个合作伙伴合作解决全球水危机。在加利福尼亚，他们与River Partners合作恢复图伦河洪泛平原，改善洪水安全和保护濒危物种。在智利，他们与Bonneville Environmental Foundation和Kilimo合作推广智能灌溉技术，提高农业用水效率。在荷兰，他们与Bonneville Environmental Foundation和Acacia Water合作追踪水中盐分，并建立地下储水系统以应对淡水短缺。在日本，他们与Ramsar Network Japan合作清除沉积物，恢复湿地栖息地。谷歌致力于支持保护水源的组织，为人类和自然提供所需的水资源。