麻省理工学院开发了一种新方法，利用大语言模型和神经网络大规模预测水泥替代材料的反应性。研究表明，建筑废弃物和火山岩等材料可替代50%水泥，从而减少12亿吨温室气体排放。该方法整合了14,000种材料数据，推动水泥行业向低碳转型。