本文探讨了多种深度学习技术的应用，包括利用灰度共生矩阵提升分类精度、引入EXPERT层简化稀疏层、卷积神经网络提取近红外光谱特征，以及基于低秩表示的高光谱目标检测优化方法。这些方法在不同任务中表现出优越的性能和效率。