本文介绍了使用OpenCV库对图片进行处理的步骤，包括读取照片、转换为灰度图、二值化处理、腐蚀膨胀和颜色替换等。通过代码实现了将图片背景替换为白色的效果。

本文介绍了一种基于显著性图引导的生成对抗网络(SCGAN)框架，用于自动上色灰度图。该方法利用预训练的VGG-16-Gray网络的全局特征，并通过颜色编码器将其嵌入到颜色化中，能够用较少的数据训练，达到感知上合理的效果。实验证明，SCGAN能够生成比现有技术更合理的上色图像。