本文提出了一种基于显著性图引导的生成对抗网络(SCGAN)框架,用于灰度图自动上色。该方法利用预训练的VGG-16-Gray网络的全局特征,通过颜色编码器实现高效训练,生成效果优于现有技术。实验结果表明,SCGAN在ImageNet验证集上表现出色。
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