本文提出了一个计算程序，用于识别热传递动力学中的对流现象。该程序基于高斯过程潜在力模型，通过贝叶斯平滑推断状态，并使用拉普拉斯方法获得核协方差函数的超参数的近似后验分布。通过贝叶斯回归模型，从高斯过程状态中恢复非线性对流函数。通过使用识别的非线性对流函数进行模拟误差验证程序，对来自模拟系统的数据和物理装配的测量数据进行验证。

软件组件是一个包含隐藏内部和公开外部接口的容器，遵循分而治之的特性，组件间关系呈树形结构。组件模型分为黑箱（隐藏内部细节）和灰箱（关注点分离），通过描述、组合技术和语言构建，涉及多种架构和标准组件。