灵初智能提出逆向思路：用真实机器人数据经Psi-W0生成对应人手示范，构建强配对数据，训练端到端转换器，将人类视频转为机器人可执行动作。Psi-R2.5借此提升数据质量与任务多样性，并探索上下文学习，让示范直接提示机器人。预训练旨在减少后训练数据量，降低部署成本，手机盒装配成功率约99%。

灵初智能推出10万小时人类数据集，凭借双系统架构Psi-R2和Psi-W0，推动机器人精细操作与失败经验学习，成为具身智能领域的领军者。开源策略促进数据采集与行业发展。

灵初智能完成约20亿元融资，估值一年内增长7倍。公司专注于具身智能，放弃传统遥控机器人，利用人类数据采集将成本降低至10%。创始团队经验丰富，致力于提升模型能力，推动数据与硬件深度结合，抢占市场先机。