本研究提出了自条件嵌入扩散机制，用于条件和非条件文本生成。该机制在令牌嵌入上运行，学习灵活和可扩展的扩散模型。研究表明，该模型生成的样本与自回归语言模型相当，且在推断时间上更高效。该研究为扩大文本扩散模型的规模，提高性能铺平了道路。