CrisisMatch是一种半监督少样本学习条件下的细粒度灾害推文分类模型，利用少量标注数据和大量无标注数据有效地将推文分类为感兴趣的细粒度类别。通过集成有效的半监督学习方法和引入TextMixUp，CrisisMatch在两个灾害数据集上平均提升了11.2％的性能。